何时使用cla（）、clf（）或close（）清除matplotlib中的绘图？

Matplotlib提供以下功能：

cla()   # Clear axis
clf()   # Clear figure
close() # Close a figure window

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文档没有提供很多关于这些函数之间的区别的见解。我应该在什么时候使用每个函数以及它具体做什么？

它们都做不同的事情，因为matplotlib使用层次顺序，其中图形窗口包含可能由多个轴组成的图形。此外，pyplot接口中还有函数和

Figure

类中的方法。我将在下面讨论这两种情况

pyplot接口

pyplot

是一个模块，它收集了两个函数，使matplotlib能够以功能性的方式使用。这里我假设

pyplot

已作为

import matplotlib.pyplot作为plt

导入。 在本例中，有三个不同的命令用于删除内容：

，即当前图形中当前活动的轴。其他轴保持不变

所有轴，但保持窗口打开，以便可以将其重新用于其他打印

，如果未另行指定，则将是当前窗口

因此，哪些函数最适合您取决于您的用例

close（）

函数还允许用户指定应关闭的窗口。参数可以是使用

figure（number\u或\u name）

创建窗口时提供给窗口的数字或名称，也可以是获得的图形实例

fig

，即使用

fig=figure（）

。如果未为

close（）

提供任何参数，则当前活动的窗口将关闭。此外，还有语法

close（'all'）

，用于关闭所有图形

Figure类的方法 另外，

Figure

类提供了清除图形的方法。 我将在下面假设

图

是

图

的一个实例：

。只有当

fig

是当前图形时，此调用才等效于

plt.clf（）

fig.clear（）

是

fig.clf（）的同义词

请注意，即使
del fig
也不会关闭相关的地物窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是使用如上所述的
plt.close（fig）
。
我今天发现了一个警告。
如果有一个函数多次调用绘图，最好使用
plt.close（图）
而不是
fig.clf（）
，因为第一个函数不会在内存中累积。简而言之，如果内存是一个问题，请使用plt.close（图）（尽管似乎有更好的方法，但请转到本评论的末尾以获取相关链接）

因此，以下脚本将生成一个空列表：

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

而这一个将产生一个列表，上面有五个数字

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

从上面的文档中，我不清楚关闭图形和关闭窗口之间的区别。也许这会澄清问题

如果您想尝试完整的脚本，您有：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    plt.close(fig)

print(plt.get_fignums())

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    fig.clf()

print(plt.get_fignums())

如果内存是一个问题，有人已经在中发布了一个解决方案，请参见：
plt.cla（）表示清除电流轴

plt.clf（）表示清除当前图形

另外，还有plt.gca（）（获取当前轴）和plt.gcf（）（获取当前图形）

阅读更多信息：
因为
close（）
是一个非特定命令，所以我一直在寻找一种方法来指定图闭包（
fig.close（）
不是一个函数）。正确的语法是：
plt.close（fig）
。关于
clear（）
，我没有看到与
cla（）
有多大区别，只是在寄生虫轴中，只有
cla（）
被特别处理。在我的
matplotlib.pyplot
（MacOS上的1.4.2版）中没有
clear（）
函数。您能告诉我相关的文档吗？Figure和Axis类都有一个
clear（）
方法。相当于
clf
，相当于
cla
。这对jupyter有效吗？我不断地碰到内存错误，因为当我在jupyter中重新运行一个单元格时，数字并没有被垃圾收集。感谢对引用计数问题的有用交叉引用。这正是Matplotlib应该已经工作的方式。同样可怕和令人震惊的是，在标准的
pyplot
API下，图形从未被垃圾收集。然而，我发现，如果必须制作动画（例如一些2D等高线/pcolormesh贴图），最好清除图形并绘制新字段，而不是关闭旧的并制作新的图形面板。速度将完全不同。