Matplotlib 在plt.imshow上添加文本

我有两个时间表：垫子，标签 目前，我显示了：

plt.imshow(Mat, cmap='gray', vmin=0, vmax=1, interpolation='None')

标签的形状与Mat相同，标签[（i，j）]包含Mat[（i，j）]的标签。

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如何在每个像素上显示标签？

最简单的方法是使用Seaborn的标签。当

annot=True时

会将数据值打印到单元格中。但是

annot=

也可以是标签矩阵。在这种情况下，重要的是将打印格式设置为字符串（

fmt='s'

）

annot_kws=

可以设置其他关键字，如fontsize或color

x

和

yticklabels

可以合并到对

heatmap（）

的调用中，或者在调用后使用matplotlib进行设置

默认着色的一个重要优点是，Sorn在浅色单元格上使用黑色，在深色单元格上使用白色

下面是一个使用一些utf8字符作为标签的示例

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
M、 N=5，10
mat=np.rand.rand（M，N）
labels=np.random.choice（['X'，'☀', '★', '♛'], 尺寸=（M，N））
ax=sns.heatmap（mat，cmap=“inferno”，annot=labels，annot_kws={'fontsize'：16}，fmt='s'）
plt.show（）

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PS：文档中有一种方法可以在没有Seaborn的情况下创建类似的东西。它可以很容易地调整以打印来自不同矩阵的字符串，还可以添加一个测试来根据单元格的黑暗度改变颜色。

最简单的方法是使用Seaborn方法。当

annot=True

时，它会将数据值打印到单元格中。但是

annot=

也可以是标签矩阵。在这种情况下，将打印格式设置为string（

fmt='s'

）很重要。

annot\u kws=

可以设置其他关键字，例如fontsize或color。

x

和

yticklebels

可以合并到对

热图（）的调用中

，或随后使用matplotlib进行设置

默认着色的一个重要优点是，Sorn在浅色单元格上使用黑色，在深色单元格上使用白色

下面是一个使用一些utf8字符作为标签的示例

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
M、 N=5，10
mat=np.rand.rand（M，N）
labels=np.random.choice（['X'，'☀', '★', '♛'], 尺寸=（M，N））
ax=sns.heatmap（mat，cmap=“inferno”，annot=labels，annot_kws={'fontsize'：16}，fmt='s'）
plt.show（）

PS：在文档中有一种方法可以在没有Seaborn的情况下创建类似的东西。它可以很容易地适应打印来自不同矩阵的字符串，还可以添加一个测试来根据单元格的黑暗度改变颜色