Matplotlib 怪异的iPython笔记本图形大小行为

我在iPython笔记本上看到一个奇怪的效果，我不明白。如果我将以下代码放在一个单元格中并运行两次，两次图形都将使用我的自定义图形大小规格绘制

%matplotlib inline
import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (8,6)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0,1],[1,2])

现在，如果我创建一个名为

set\u figsize.py

的文件，其中包含以下行：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 6.0)

并在单个单元格中启动一个新笔记本，其中包含以下内容：

%matplotlib inline
import set_figsize
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0,1],[1,2])

---

然后运行两次，第一次使用我的自定义地物大小打印地物，第二次返回到较小的默认大小。如果我将

%matplotlib inline

放置在单个单元格中并只运行一次，则我的自定义地物大小将保持不变。因此，似乎每次运行

%matplotlib inline

时，图形大小都设置为默认值，但运行

import set\u figsize

仅在第一次运行时生效。为什么会发生这种情况？

模块的代码只有在第一次导入时才实际运行。这对于防止函数和类等的双重定义以及允许循环导入（当两个模块都相互导入时）是必要的

当您第二次导入set\u figsize时，Python检查

sys.modules

，发现已经有一个名为

set\u figsize

的模块对象导入，所以它只使用该对象。它不会再次运行该文件

因此，在大多数情况下，最好只将定义放在模块中。不要放入带有副作用的语句，这些副作用是您希望在导入模块时运行的。如果您想编写一个Python脚本，可以从命令行（

Python script.py

）执行该脚本，那么将所有不是定义或导入的内容都放在

下，如果

块中的名称