Plot Bokeh图表：条形图的自定义工具变量

如果我做一个这样的条形图：

  bar = Bar(data,labels,tools='Hover')

  hover = bar.select(dict(type=HoverTool))

  hover.tooltips = [
      ('Grade',' $x'),
      ('Students',' @Students'),
    ]

我可以制作如下工具提示：

  bar = Bar(data,labels,tools='Hover')

  hover = bar.select(dict(type=HoverTool))

  hover.tooltips = [
      ('Grade',' $x'),
      ('Students',' @Students'),
    ]

但是，当我在工具提示中使用“@variable”执行变量时，我仅限于在数据中指定的变量。在普通Bokeh图中，我可以通过使用ColumnDataSource来拥有与数据点关联的自定义变量。Bar不支持ColumnDataSources。是否有其他方法使自定义变量在Bokeh图表工具提示（悬停）中可用？

将此功能添加到图表界面是一个开放的窗口。

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它将成为下一个bokeh版本的一部分，如果您需要的话，还可以通过开发版本（当然也可以在主分支中）在合并后尽快提供

我也有同样的问题。这里的技巧是使用

GlyphRenderer

使条形图知道数据源。例如，您可以添加一行

bar.select（dict（type=GlyphRenderer））

在

hover=bar.select（dict（type=HoverTool））

之前。然后，您可以使用

@cat

、

@zero

等引用自定义变量。有关更多信息和工作示例，请参阅以下链接