Matplotlib 创建与地球上特定区域相对应的简单底图

我正试图让自己熟悉matplotlib和Basemap。首先，我尝试生成一个格陵兰岛的图像，该图像与我有数据的特定网格相匹配

下面可怕的细节描述了我的问题：我无法创建与所需投影/面积匹配的适当大小的图像

我要匹配的投影和栅格： 投影为项目4字符串：

“+proj=stere+lat_0=90+lon_0=-45+lat_ts=70+ellps=WGS84+datum=WGS84+units=m”

由栅格定义的区域是分辨率为800x1400 2000m的栅格，其中： 下角外缘（m）：-700000.，-3400000。 右上角外缘（m）：900000.，-600000.=>（-700000+2000*800，-3400000+2000*1400）

Basemap不允许我为赤平投影指定以米xy为单位的角点，因此我必须将这些角点转换为lat/lon

> gdaltransform -s_srs "+proj=stere +lat_0=90 +lon_0=-45 +lat_ts=70 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m" -t_srs "+proj=latlong"`
-700000 -3400000
-56.6336339989404 58.7244253840871 0
900000 -600000
11.3099324740202 80.0389929796586 0

现在我应该有了创建800x1400映像的所有信息

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

def create_map():
    fig = plt.figure(1, figsize=(8, 14), frameon=False, dpi=100)
    fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

    m = Basemap(resolution="i",
                projection='stere', lat_ts=70, lat_0=90., lon_0=-45.,
                llcrnrlon=-56.6336339989404, llcrnrlat=58.7244253840871,
                urcrnrlon=11.3099324740202, urcrnrlat=80.0389929796586,
                rsphere=(6378137.0, 6356752.3142))

    m.drawcoastlines()
    m.fillcontinents(color='#c1c1c1')
    m.drawmapboundary(fill_color='#6587ad', linewidth=0.0)
    plt.savefig('greenland.png', pad_inches=0.0, bbox_inches='tight')

if __name__ == '__main__':
    create_map()

我面临的问题是，当我这样做时，我会得到一个800x1399的图像。如果我没有在

plt.savefig

命令中包含

bbox\u inches='tight'

，我会得到一张800x1400的图像，在（编辑）底边（编辑）有一条不可见的像素

有人能帮我确定我的底图设置正确吗？我觉得我可能只是错过了一个简单的技巧，但没有得到我期望的图像大小是很奇怪的

---

一如既往，请提前感谢。

看来这可能是matplotlib中的错误造成的。杰夫·惠特克看了一眼，说它看起来不错，我试图在不使用底图的情况下重现这种行为，我能够做到

看起来数据值的方面可能会导致输出图像的大小错误

下面是一些显示问题的代码。对不起，误报了

# rectangle.py   --
import matplotlib.pyplot as plt


def create_image():
    fig = plt.figure(1, figsize=(8, 14), frameon=False, dpi=100)
    fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
    ax = plt.gca()

    # This isn't necessary to create the issue unless you want to see the
    # transparent pixels at bottom.

    # for spine in ax.spines.values():
    #     spine.set_linewidth(0.0)

    limb = ax.axesPatch
    limb.set_facecolor('#6587ad')

    x1 = 0.0
    y1 = 0.0
    x2 = 16.

    # Use this line and get what I was expecting:
    #    y2 = 27.999999999999994671   # produces 800 x 1400 image

    # Use this line and get the wrong size
    y2 = 27.999999999999994670   # produces (wrong?) 800 x 1399 image

    corners = ((x1, y1), (x2, y2))
    ax.update_datalim(corners)
    ax.set_xlim((x1, x2))
    ax.set_ylim((y1, y2))

    ax.set_aspect('equal', anchor='C')
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

    plt.savefig('rectangle.png', pad_inches=0.0, bbox_inches='tight')

    # If you use this below, the file size is correct, but there is a single
    # line transparent pixels along the bottom of the image if you set the
    # linewidth to zero...

    #  plt.savefig('rectangle.png', pad_inches=0.0)


if __name__ == '__main__':
    create_image()