matplotlib中函数的曲线拟合

我有3个函数：

E

（能量）、

p

（压力）和

H

（焓）

给定数据

data.dat

，包含变量

V

（体积）和

E

（能量）：

以下脚本将执行以下操作：

1）

E

与

V

的

曲线拟合

2） 使用

def（p）

功能计算

p

（压力）

3） 使用

def（H）

功能计算

H

（焓）。（H=E+PV）

4） 使用拟合曲线执行3个绘图：

E

与

p

，

p

与

V

和

H

与

p

绘制拟合曲线时，我使用了以下方法：

例如，对于

E

与

V

曲线：

plt.plot(V_C_I_lin, E(V_C_I_lin, *popt_C_I)

其中，

V_C_I_lin

是数据点之间的卷空间

这似乎很好：

类似地，对于

p

与

V

曲线，类似方案：

plt.plot(V_C_I_lin, P(V_C_I_lin, *popt_C_I), color='grey', label='E fit Data' )

plt.plot(xp_C_I, H(V_C_I_lin, *popt_C_I), color='grey', label='H fit Data' )

产生所需的结果：

每个数据点的压力通过脚本保存在文件

/E\u V\u p\u H\u C\u I.dat

中

然而，对于

H

与

p

曲线，类似方案：

plt.plot(V_C_I_lin, P(V_C_I_lin, *popt_C_I), color='grey', label='E fit Data' )

plt.plot(xp_C_I, H(V_C_I_lin, *popt_C_I), color='grey', label='H fit Data' )

其中

xp\u C\u I

是一个压力空间，不能产生正确的配合：

为什么在第三种情况下会发生这种情况

代码：

---

你不能仅仅绘制

H（V）

和一些完全不相关的压力

xp\u C\u I

plt.plot(xp_C_I, H(V_C_I_lin, *popt_C_I), )

相反，您需要根据

p（V）

绘制

H（V）

，以便压力和焓使用完全相同的

V

值：

plt.plot(P(V_C_I_lin, *popt_C_I), H(V_C_I_lin, *popt_C_I), )

---

非常感谢您指出这一点，我完全同意，现在我可以看到错误在哪里了。我已经检查了

plt.plot（PressureCI，H（VolumeCI，*popt_C_I）

是否产生了有效的拟合，但是拟合曲线将仅在体积的“离散”输入值（

VolumeCI

）下进行评估，而不是

plot（P（V_C_I_lin，*popt_C_I），H（V_C_I__lin，*popt_I）

，使用更明确的“网格”对于拟合曲线的绘制，因为它使用linspace

V_C_I_lin

。我的问题是：对于拟合曲线的绘制，这两种方法中的哪一种是最佳做法？再次感谢。这两种方法都有效。如果您希望拟合线的步长更密集，请确保数据足够密集，如a答案中的方法。