Pandas 时间序列分析-将值放入存储箱

如何将category_lvl2列中的值拆分为每个不同值的容器，并找到每个容器中所有值的平均数量？ 例如，找出咖啡的平均消费量

我已经对金额进行了功能缩放

您可以使用

groupby（）

方法，并提供使用

pd.cut（）获得的组。下面的示例按sepal_长度列将数据分为10类。然后，这些类别由iris df进行分组。您还可以使用一个变量bin并使用groupby获取另一个变量的平均值

import pandas as pd
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')

bins = pd.cut(iris.sepal_length, 10)
iris.groupby(bins).sepal_length.mean()

请不要把图片放在这里。将问题中的数据作为代码。同时展示您的尝试。嗨，欢迎来到StackOverflow。请为我们提供一个简单的示例，以便有人可以复制和粘贴您的代码，并从您开始的代码中进行改进。