Pandas 熊猫散布图和群比不起作用

我正试着用熊猫做一个散点图。不幸的是，

kind='scatter'

不起作用。如果我将其更改为

kind='line'

，它将按预期工作。我能做些什么来解决这个问题

for label, d in df.groupby('m'):
    d[['te','n']].sort_values(by='n', ascending=False).plot(kind="scatter", x='n', y='te', ax=ax, label='m = '+str(label))```

---

使用

plot.scatter

代替：

df = pd.DataFrame({'x': [0, 5, 7,3, 2, 4, 6], 'y': [0, 5, 7,3, 2, 4, 6]})
df.plot.scatter('x', 'y')

如果需要单独的标签和颜色，请使用此代码段：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'm': np.random.randint(0, 5, size=100),
    'x': np.random.uniform(size=100),
    'y': np.random.uniform(size=100),
})

fig, ax = plt.subplots()
for label, d in df.groupby('m'):
    # generate a random color:
    color = list(np.random.uniform(size=3))
    d.plot.scatter('x', 'y', label=f'group {label}', ax=ax, c=[color])

---

使用

绘图。分散

代替：

df = pd.DataFrame({'x': [0, 5, 7,3, 2, 4, 6], 'y': [0, 5, 7,3, 2, 4, 6]})
df.plot.scatter('x', 'y')

如果需要单独的标签和颜色，请使用此代码段：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'm': np.random.randint(0, 5, size=100),
    'x': np.random.uniform(size=100),
    'y': np.random.uniform(size=100),
})

fig, ax = plt.subplots()
for label, d in df.groupby('m'):
    # generate a random color:
    color = list(np.random.uniform(size=3))
    d.plot.scatter('x', 'y', label=f'group {label}', ax=ax, c=[color])

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谢谢，这是可行的，但传说是不对的。如果我使用groupby，所有组的标签都是相同的。您仍然可以像以前一样使用

label='m='+str（label）

设置标签。我知道，但它们都是相同的（因此在我的情况下，它们都是蓝点，而不是我的组的颜色）。然后您应该更改颜色参数。让我再加一个简单的例子。谢谢。还有一件事，我有低透明度的颜色，所以你看不清楚。有没有办法改变这一点？或者只选择“r”，“g”，“k”作为例子。谢谢，这是可行的，但传说是不对的。如果我使用groupby，所有组的标签都是相同的。您仍然可以像以前一样使用

label='m='+str（label）

设置标签。我知道，但它们都是相同的（因此在我的情况下，它们都是蓝点，而不是我的组的颜色）。然后您应该更改颜色参数。让我再加一个简单的例子。谢谢。还有一件事，我有低透明度的颜色，所以你看不清楚。有没有办法改变这一点？或者选择“r”、“g”、“k”作为例子。