Pandas 无法在for循环中创建数据帧

我在目录“G:\files”下有五个文件，即a.csv、b.csv、c.csv、d.csv和e.csv，我想为所有文件创建不同的数据表

for i, j in enumerate(os.listdir(r'G:\files')):
    df_name = 'df' + str(i)
    df_name = pd.read_csv(j)

---

我没有在for循环中得到任何错误，但是，当我试图打印数据帧getting NameError时。请帮助

更好的方法是创建

DataFrame

s的字典：

d = {'df' + str(i): pd.read_csv(j) for i, j in enumerate(os.listdir(r'G:\files'))}

---

或：

对于每个数据帧，选择dict by

key

s：

print (d['df0'])
print (d['df1'])

---

您需要的是可能的，但不是：

从这个。。。不要枚举，而是将每个csv文件和唯一变量名保存到字典中

import os
import pandas as pd
a = {}
k = 0
for file in os.listdir(r'G:\files'):
    df_name = 'df' + str(k)
    df_data = pd.read_csv(file)
    a[df_name] = df_data
    k += 1

print(type(a['df1']))

输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

---

可能使用：

eval（df_name）=pd.read_csv（j）

我刚刚意识到@jezral是我的一个很好的解释版本。

for i, j in enumerate(os.listdir(r'G:\files')):
    globals()['df' + str(i)] = pd.read_csv(j)

import os
import pandas as pd
a = {}
k = 0
for file in os.listdir(r'G:\files'):
    df_name = 'df' + str(k)
    df_data = pd.read_csv(file)
    a[df_name] = df_data
    k += 1

print(type(a['df1']))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>