Pandas 我在SARIMA中使用了train和testset来预测假定的当前值,但是如何预测超出时间戳的值呢

Pandas 我在SARIMA中使用了train和testset来预测假定的当前值,但是如何预测超出时间戳的值呢,pandas,numpy,dataframe,arima,Pandas,Numpy,Dataframe,Arima,我已经基于我的数据集成功构建了SARIMA模型。我这里的问题是如何预测超出数据集(时间戳)的未来值。有什么建议吗 这是我的SARIMA模型,我可以用graph制作。。蓝色为当前状态,红色为预测状态 这是我的训练和测试集,看起来像 您可以使用 forecast=model.forecast(步骤=将来要执行的步骤数) 这将返回给定置信区间的预测和标准误差。 从中,您可以访问预测,如forecast[0] 参考:

我已经基于我的数据集成功构建了SARIMA模型。我这里的问题是如何预测超出数据集(时间戳)的未来值。有什么建议吗

这是我的SARIMA模型,我可以用graph制作。。蓝色为当前状态,红色为预测状态

这是我的训练和测试集,看起来像

您可以使用
forecast=model.forecast(步骤=将来要执行的步骤数)

这将返回给定置信区间的预测和标准误差。 从中,您可以访问预测,如
forecast[0]

参考: