Pandas `替换为'didn'；数据帧无法正常工作 范围索引：2356个条目，0到2355 数据列（共4列）： #列非空计数数据类型 --- ------ -------------- ----- 0 doggo 2356非空对象 1 Floorfer 2356非空对象 2木偶2356非空对象 3 puppo 2356非空对象 数据类型：对象（4） 内存使用率：73.8+KB

我的代码出了什么问题，我试图用

NaN

替换'None'字符串，但没有成功。

你有没有示例输入/输出来重现这个问题？

Twitter\u Archive.iloc[：，13:::.astype（str）.replace（{'None'：np.NaN}，inplace=True）

？是

None

实际上是一个字符串还是

None

对象？>

Twitter\u Archive.iloc[：，13:].astype（str）.replace（{'None'：np.nan}，inplace=True）

@MrNobody33不起作用。>是

None

实际上是一个字符串还是

None

对象？这就是

type

python函数向我显示的内容，它将

None

检测为

str

type

type（Twitter\u Archive.iloc[0,13]）

您是否有示例输入/输出来重现这一点？

Twitter\u Archive.iloc[：，13:.astype（str）.替换（{'None'：np.nan}，inplace=True）

？是

None

实际上是一个字符串还是

None

对象？>

Twitter\u Archive.iloc[：，13:].astype（str）.replace（{'None'：np.nan}，inplace=True）

@MrNobody33不起作用。>是

None

实际上是一个字符串还是

None

对象？这就是

type

python函数向我展示的内容，它将

None

检测为

str

type

type（Twitter\u Archive.iloc[0,13]）

Twitter_Archive.iloc[:,13:].replace({'None':np.nan},inplace=True)
Twitter_Archive.iloc[:,13:].info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2356 entries, 0 to 2355
Data columns (total 4 columns):
 #   Column   Non-Null Count  Dtype 
---  ------   --------------  ----- 
 0   doggo    2356 non-null   object
 1   floofer  2356 non-null   object
 2   pupper   2356 non-null   object
 3   puppo    2356 non-null   object
dtypes: object(4)
memory usage: 73.8+ KB