花了很长时间将pandas数据帧从google colab会话保存到我的google驱动器

我将我的谷歌硬盘安装在我的colab笔记本中，我有一个相当大的熊猫数据框，并尝试将mydf.to_featherpath安装在我的谷歌硬盘中。它预计是100毫克大，这是永远

这是意料之中的事吗？看来colab和google drive之间的网络连接不是很好。有人知道服务器是否在同一个区域/区域吗

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我可能需要更改我的工作流程以避免此问题。如果您有任何最佳实践或建议，请让我知道，除了全部GCP之外，我希望没有这种延迟

如果您发现从google colab在您的gdrive上的某个地方调用df.to_features，并且它的大小约为X00mb，您可能会发现零星的性能。保存一个文件可能需要几分钟到一个小时。我无法解释这种行为

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解决方法：首先保存到/content/，colab主机的本地目录。然后将文件从/content复制到gdrive mount dir。对我来说，这似乎更加持续和快速。我就是解释不了为什么。直接到河上去吃这么多苦头。

这似乎很零星。我保存了另一个更大的数据框给你。。。这一次要快得多。不看你的代码，这是任何人的猜测…我在做绝对默认的事情。如果您已经看到这种情况发生在。to_feather…，您可能不需要查看我的代码来复制。我在下面发布了一个解决方法，并对发生了什么进行了猜测。我相信这种行为可能是特定于熊猫羽毛格式的。它似乎有很多写开销。保存到csv似乎没有任何问题。我没有足够的证据。但我有种预感，那就是你的羽毛。。。。不知何故，会引发大量的网络开销。因此，首先在本地保存它，然后执行常规cp可能会避免这些开销。