Pandas 如何用宽到长或枢轴重塑数据帧？

这应该是相当简单的，但我还没有能够把我的大脑围绕它

我正在尝试将df1转换为df2，其中df1和df2是数据帧

df1 = pd.DataFrame({'site': ['1', '2'],
                    'sat_open': ['0900', '0900'],
                    'sat_close': ['1900','1900'],
                    'sun_open': ['1000', '1000'],
                    'sun_close': ['1800', '1800'],
                    'mon_open': ['0900', '0900'],
                    'mon_close': ['2100', '2100']               
                  })

df2 = pd.DataFrame({'store': ['1', '1', '1', '2', '2','2'],
                    'day': ['sat', 'sun', 'mon','sat', 'sun', 'mon'],
                    'open': ['09:00','10:00','09:00','09:00','10:00','09:00'],
                    'close': ['19:00','18:00','21:00','19:00','18:00','21:00']})

我尝试了regex和pivot，但找不到最好的方法。非常感谢您的帮助。

您可以尝试：

(pd.wide_to_long(df1, 
                 stubnames=['sat', 'sun','mon'], 
                 i='site', 
                 j='day', 
                 sep='_', suffix='(open|close)'
                )
   .stack()
   .unstack('day')
)

输出：

day      close  open
site                
1    sat  1900  0900
     sun  1800  1000
     mon  2100  0900
2    sat  1900  0900
     sun  1800  1000
     mon  2100  0900

---

您可以首先通过在

上拆分来切换列名，然后使用：

输出

  site  day  open close
0    1  mon  0900  2100
1    1  sat  0900  1900
2    1  sun  1000  1800
3    2  mon  0900  2100
4    2  sat  0900  1900
5    2  sun  1000  1800

谢谢你们两位的快速回复。这两种解决方案都能产生所需的结果。我最终使用了Erfan的方法，因为在每一行中都会复制存储。
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0    1  mon  0900  2100
1    1  sat  0900  1900
2    1  sun  1000  1800
3    2  mon  0900  2100
4    2  sat  0900  1900
5    2  sun  1000  1800