Pandas 将数据帧列从对象转换为数字

你好，我有一个转换问题。我正在使用一些代码有条件地向数据帧（df）中的新列添加值。新列（'new_col'）是在类型对象中创建的。如何将数据帧中的“new_col”转换为float，以便在代码中进行聚合。我是python新手，尝试了几种函数和方法。任何帮助都将不胜感激

conds = [(df['sc1']=='UP_MJB'),(df['sc1']=='UP_MSCI')]
actions = [df['st1'],df['st2']]

df['new_col'] = np.select(conds,actions,default=df['sc1'])

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尝试了astype（浮点），得到值错误。与队友交谈后，尝试使用df.to_numeric（np.select（conds，actions，default=df['sc1']）。成功了。

你试过什么？df['new\u col'].astype（int）？