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Pandas 如何移动多个列的整个组

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Pandas 如何移动多个列的整个组,pandas,group-by,shift,Pandas,Group By,Shift,我有一个如下所示的数据帧： import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(22) df = pd.DataFrame.from_dict({'a': np.random.rand(200), 'b': np.random.rand(200), 'x': np.tile(np.concatenate([np.repeat('F', 5), np.repeat('G', 5)]), 20)}) df.index = pd.MultiInd

我有一个如下所示的数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(22)
df = pd.DataFrame.from_dict({'a': np.random.rand(200), 'b': np.random.rand(200), 'x': np.tile(np.concatenate([np.repeat('F', 5), np.repeat('G', 5)]), 20)})
df.index = pd.MultiIndex.from_product([[1, 2], list(range(0, 10)), [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]])
df.index.names = ['g_id', 'm_id', 'object_id']
我想将
['g_id'，m_id']
定义的整个组的值进行移位，例如：

  • 新数据帧的索引
    （1,1,1）
    中
    ['a'，'b']
    列的值将是原始数据帧的索引
    （1,0,1）
    中的值，即
    [0.208461,0.980866]
  • 新数据帧的索引
    （2，4，3）
    中
    ['a'，'b']
    列的值将是原始数据帧的索引
    （2，3，3）
    中的值，即
    [0.651138，0.559126]
该操作与中所述的操作类似。但是，我需要对多个列执行此操作，并且我没有运气尝试概括提供的解决方案。

新数据帧的第一行中应该显示什么？0最多，但如果它将是
NaN
，那么我想我可以很容易地用
.fillna
填充它。实际上，不仅第一行缺少该值，而且引用
m_id==0的所有十行都缺少该值。这听起来可能很懒，但您能否将要移位的列转换为dict，弹出要上下移动的行，使用结果重新创建df，重置索引，并使用concatenate与原始datafame？新数据帧的第一行中应该显示什么？最多为0，但如果是
NaN
，我想我可以很容易地用
.fillna
填充它。实际上，不仅第一行缺少该值，而且引用
m_id==0的所有十行都缺少该值。这听起来可能很懒，但您能否将要移位的列转换为dict，弹出要上下移动的行，使用结果重新创建df，重置索引，并使用与原始datafame连接？