Pandas 我如何计算doc_id的数量，它包含数据帧中的每个单词？
我有两列的数据框。 此数据框显示word出现在哪个文档（doc_id）中。一个词可能出现在多个文档中 doc_id word 1 One 1 Two 1 Three 1 John 2 One 2 John 2 Eva 3 One 3 Eva 文档id字 一个 一二 13 1约翰 二一 约翰 2 Eva 三一 3 Eva 我想获取dataframe，它显示每个单词出现的文档数，以及该指标的份额（100*count of documents/total of documetns），按计数排序 因此，结果必须如下数据帧所示： word doc_count share One 3 100% John 2 66.67% Eva 2 66.67% Two 1 33.33% Three 1 33.33% word文档计数共享 1 3 100% 约翰2 66.67% Eva 2 66.67% 两个1 33.33% 三个1 33.33% 如何在Python中使用pandas？Pandas 我如何计算doc_id的数量，它包含数据帧中的每个单词？,pandas,Pandas,我有两列的数据框。 此数据框显示word出现在哪个文档（doc_id）中。一个词可能出现在多个文档中 doc_id word 1 One 1 Two 1 Three 1 John 2 One 2 John 2 Eva 3 One 3 Eva 文档id字 一个 一二 13 1约翰 二一 约翰 2 Eva 三一 3 Eva 我想获取dataframe，它显示每个单词出现的文档数，以及该指标的
df.groupby（'word'）['doc\u id'].nunique（）df['doc\u id'].nuquie（）
？使用df.groupby（'word'）.agg（doc\u count=（'doc\u id'，nunique'））。分配（share=lambda s:s['doc\u count']/s['doc count'].max（）*100）。对值进行排序（'doc count'，=False）