Pandas 如何从只留下一个实例的数据帧中删除特定的重复列

我知道上面提到的可能是一个简单的任务，但它已经花了我很多小时没有任何成功。到目前为止，我在网上搜索也没有成功。因此，我有以下数据帧：

并且，我正在寻找以下预期结果：

我使用了以下代码行：

# drop repeat columns leaving the first instance only:
 df_combo = df_combo.drop_duplicates(['Asgn Carr Cd','Fiscal Month'], keep='first')

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然而，这并没有达到我想要的结果。提前感谢您的帮助/建议a。

请先查看

groupby

df.groupby(level=0,axis=1).first()

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可以使用

np.unique

为每个唯一列名获取一个索引，然后切片：

import numpy as np

df.iloc[:, np.unique(df.columns, return_index=True)[1]]

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