Pandas 上一行和当前行的平均值-大熊猫

目标

df = data[['per_fisc_year',
           'consol_net_income_loss',
          'tot_asset',
          'curr_portion_debt',
          'tot_lterm_debt',
           'tot_share_holder_equity']]
df

• 计算平均总资产，其中平均总资产=（上一年度资产+本年度资产）/2
• 计算资产回报率（ROA）=

  净收入

  /

  平均总资产

方法

使用Quandl的API获取波音公司的财务信息

创建数据帧

使用Pandas遍历dataframe并计算每年的平均总资产

使用熊猫计算居留权

工作代码

df = data[['per_fisc_year',
           'consol_net_income_loss',
          'tot_asset',
          'curr_portion_debt',
          'tot_lterm_debt',
           'tot_share_holder_equity']]
df

输出

问题

我认为在数据帧中循环并不是最有效/最优雅的方式。我已经研究了groupby或index的使用，但不确定如何执行

类似地，如果我要计算ROA-在计算

平均总资产

时，我可以并行计算资产的

收益

，还是必须独立运行

---

对于第一个问题，请看一看。这将通过以下方式处理您的

avg_tot_资产

：

df['avg_tot_assets'] = df.tot_asset.rolling(window=2).mean() 

至于并行计算另一列，可能有一种方法，但这样做不太可能获得任何性能。按顺序做会更好。像这样：

df['ROA'] = df.net_income / df.avg_tot_assets

---

您可以尝试花费大量时间编写一个复杂的函数，该函数将按行遍历数据帧并依次计算每个值，然后将输出应用于原始数据帧，但这将大大低于内置方法

哇-这太简单了。我曾见过其他人尝试.groupby和.index，但这非常优雅。谢谢你！这个答案救了我的命！