Pandas 通过循环函数执行构造数据帧的更有效方法

现在我已经编写了一个解析器来从原始html源代码中提取信息，它可以将它们作为元组返回，我必须循环这个函数并使用返回来构造一个数据帧（每个循环的返回作为一行）。以下是我所做的：

import pandas as pd
import leveldb
for key, value in db.RangeIter():
    html = db.Get(key)
    result = parser(html)
    df = df.append(pd.Series(result, index = index), ignore_index = True)

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注意，已经定义了解析器和索引，db是一个leveldb对象，它存储所有链接和相应的html源代码。我的问题是，构建数据帧的更有效方法是什么？谢谢

我会在循环开始之前创建一个数据帧，然后将连续的数据帧附加到该数据帧。请注意，如果

result

是一个元组，则需要先将其转换为列表，然后再转换为数据帧。我假设你的索引已经是一个列表了。因此：

df = pd.DataFrame()

for key, value in db.RangeIter(): 
    html = db.Get(key) 
    result = parser(html)
    df = df.append(pd.DataFrame(list(result), index = index).transpose())

df.reset_index(inplace = True)

这并不是说您的解析器不能更有效地返回数据来创建数据帧，但我是在单个返回元组的范围内工作的

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此外，根据元组中元素的数量，在循环中创建简单的python列表，然后在完成时从这些列表创建数据帧可能会更有效，但您不需要说明元组的大小

要将元组保留在一列中，还是在

len（元组）

列中拆分？如果是前者，您最好只在一个简单的列表后面添加一个，然后在for循环之后将该列表转换为一个系列。@pshep123对于歧义，我尝试使每个返回一行，每个元素在一列下。是的，有total

len（tuple）

列。刚刚更新了我的答案，应该做你想要的。