Pandas 选择多索引数据框中每个项目的前2行

我有多索引数据框，我想从级别1中的每个项目中选择前2行。这不是数据帧，但作为示例>>请说出此数据帧

mux = pd.MultiIndex.from_arrays([
list('aaabbbcccddd'),
list('tuvwacdjpkqz')
], names=['level 1', 'level 2'])
df = pd.DataFrame({'col': np.arange(len(mux))}, mux)

我希望您从运行此数据帧中获得以下输出。因此，第一级每个条目的前2项。这些只是输出的示例>>我不想重新创建数据帧，而是从第一行中选择前两行

emux2 = pd.MultiIndex.from_arrays([
list('aabbccdd'),
list('tuwadjkq')], names=['level 1', 'level 2'])
df2 = pd.DataFrame({'col': np.arange(len(mux2))}, mux2)

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如何对数据帧df进行切片以在df2中获得这些结果？

您的预期输出与输入数据帧不匹配。。。示例级别=a应该有0和1？您想要

df.groupby（level=0）.head（2）

？是的，ty。这就是我想要的您的预期输出与输入数据帧不匹配。。。示例级别=a应该有0和1？您想要

df.groupby（level=0）.head（2）

？是的，ty。这就是我想要的