Pandas 合并两个具有重复项但值不同的数据帧

我将能够举例说明我需要实现的目标：

虽然两个数据帧都有重复项，但“first_name”列的值不同。现在，我想将两者合并，输出如下：

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由于存在重复项，pandas merge不会提供此输出。如何获得所需的输出或任何其他建议？

我相信您需要由创建并用于

合并的帮助列表，最后删除它：

df_a['g'] = df_a.groupby('subject_id').cumcount()
df_b['g'] = df_b.groupby('subject_id').cumcount()
df_a.merge(df_b, on=['subject_id', 'g'], how='left').drop('g', axis=1)

df_a['g'] = df_a.groupby('subject_id').cumcount()
df_b['g'] = df_b.groupby('subject_id').cumcount()
df_a.merge(df_b, on=['subject_id', 'g'], how='left').drop('g', axis=1)