Pandas 将缺少序列索引的值与主索引合并

假设我有一个索引：

i = pd.Index(['apple', 'banana', 'orange'])
print(i)

Index(['apple', 'banana', 'orange'], dtype='object')

现在，我执行一些groupby函数，值的结果是，

p

：

p = pd.Series({'apple' : 1})
print(p)

apple    1
dtype: int64

如何合并此

p

系列，然后

fillna（0）

与索引

I

以获得：

apple     1
banana    0
orange    0
dtype: int64

有很多方法，比如使用

df

合并

，但我想如果可以直接使用
系列
？
按索引值使用
填充值=0
替换缺少的值：

print (p.reindex(i, fill_value=0))
apple     1
banana    0
orange    0
dtype: int64