Pandas 如何转置数据帧？ 我有一个DATAFRAME（GROMPBY PAR“NR”）的结果

我需要将此数据帧重新排列为以下格式

nr lap1 time1 lap2 time2
 2    1    10    2    100

---

你知道我该怎么做吗？

你可以把这看作是一个挑战。如果您的数据帧有一个额外的列，比如说，

colnum

：

   lap  nr  time  colnum
0    1   2    10       1
1    2   2   100       2

然后

将

nr

列值移动到行索引中，将

colnum

列值移动到列索引中：

       lap    time     
colnum   1  2    1    2
nr                     
2        1  2   10  100

这基本上是理想的结果。我们需要做的就是修复列标签：

df.columns = ['{}{}'.format(col, num) for col,num in df.columns]

---

因此,， 作为pd进口熊猫

df = pd.DataFrame({'id': [1, 4], 'lap': [1, 2], 'nr': [2, 2], 'time': [10, 100]})
df['colnum'] = df.groupby('nr').cumcount()+1
df = df[['lap','nr','time','colnum']]
df = df.pivot(index='nr', columns='colnum')
df.columns = ['{}{}'.format(col, num) for col,num in df.columns]
df = df.reset_index()

屈服

   nr  lap1  lap2  time1  time2
0   2     1     2     10    100

---

添加“colnum”时出现一些问题：SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置一个值。请尝试使用.loc[row_indexer，col_indexer]=value，而不是查看文档中的注意事项：df['colnum']=df.groupby（'nr'）。cumcount（）+1在实际代码中是否使用双重索引，例如

df[…]['colnum']=…

还是确切地说是

df['colnum']=df.groupby（'nr'）.cumcount（）+1

？如果您使用的是前者，则是后者导致了警告。如果您使用的是后者，那么。。。我很困惑。我的真实代码，我需要以某种方式将名称从源数据帧复制到结果（最后一行）我的错误

df=df[['lap'、'nr'、'time']]

后跟

df['colnum']=df.groupby（'nr'）。cumcount（）+1

相当于链式索引。解决方法是颠倒这两行的顺序。我已经编辑了上面的帖子来说明我的意思。我必须研究为什么我必须先添加colnum，然后再制作groupby，但它是有效的。谢谢

df = pd.DataFrame({'id': [1, 4], 'lap': [1, 2], 'nr': [2, 2], 'time': [10, 100]})
df['colnum'] = df.groupby('nr').cumcount()+1
df = df[['lap','nr','time','colnum']]
df = df.pivot(index='nr', columns='colnum')
df.columns = ['{}{}'.format(col, num) for col,num in df.columns]
df = df.reset_index()

   nr  lap1  lap2  time1  time2
0   2     1     2     10    100