如何在同一Geopandas数据帧中合并相交几何图形

我有一个带有圆圈的数据框，其中一些圆圈与其他圆圈相交。我希望将这些相交区域合并为dataframe中的新行，添加来自相交区域的属性。我只看到如何在两个数据帧之间使用sjoin。

设置

import geopandas as gpd, pandas as pd
from urbansim.maps import dframe_explorer
from shapely.geometry import Point
%matplotlib inline

c1 = Point(1, 0).buffer(1)
c2 = Point(.5, 0).buffer(1)

gdf = gpd.GeoDataFrame(dict(A=[1, 2], B=[3, 4]), geometry=[c1, c2])

gdf.plot()

解决方案
使用

functools

from functools import reduce

intersection = reduce(Point.intersection, gdf.geometry) 

summed = gpd.GeoDataFrame(
    gdf.sum().to_frame().T,
    geometry=[intersection]
)

gdf.set_geometry(
    gdf.difference(intersection)
).append(summed, ignore_index=True).plot()

---

谢谢。这是答案中有用的一部分，但是gdf将有原始多边形及其交点。我想把他们分开。所以我想要相交，然后是不相交的部分。把它和上面的图联系起来，我想要右向的新月，交叉点，和左向的新月。请原谅我原始问题中的任何含糊不清不客气。。。只是想让你知道，你接受这个答案是什么让我超过90000代表。谢谢！我很荣幸，我相信这是你应得的！嘿，我刚刚开始研究这个，现在我看到它找到了一个交集，不管有多少不相交的多边形。我想不出一个合理的方法来实现这一点（我可以遍历表，从对开始，然后是三元组，等等，以找到所有可能的交集，但这非常昂贵）。基本上，我希望它像所示的arcmap的并集一样，但是在一个表中