Pandas 设置子批次的X限制

我不熟悉数据可视化，有一个关于x极限范围的简单问题。因为我有4个不同的绘图，所以我使用2x2网格，使用add_子绘图方法。以下是我迄今为止所做的工作：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey')
weeks = []
for weekNum in df.WeekNum:
    weeks.append(weekNum)
maxNumber = max(weeks)
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber))
ax.set_title('Photo', fontsize = 14)
ax.set_xlabel('Week Number')
ax.set_xlim(sixWeekList)
ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_ylim([0,100])
fig.tight_layout()

我的目标是在最近的6周内，每次我运行脚本时，都要进行条形图绘制。但是，当我运行上述程序时，它显示以下错误，并且不允许我设置x轴的范围。但是，如果我只是将[30,35]放在ax.set_xlim（）中，它会平稳运行，例如：ax.set_xlim（[30,35]）

**ValueError**回溯（最近一次调用）
在（）
--->最大设定值（tmp）
ValueError:要解压缩的值太多（应为2个）

---

有没有其他方法可以解决这个问题？

尝试直接用max和min来指定x限制，而不是用列表来指定，这是它失败的地方

例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey')
weeks = []
for weekNum in df.WeekNum:
    weeks.append(weekNum)
maxNumber = max(weeks)
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber))
ax.set_title('Photo', fontsize = 14)
ax.set_xlabel('Week Number')

#just pass max and min here
ax.set_xlim(maxNumber-6, maxNumber)

ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_ylim([0,100])

---

尝试打印出六周列表，它是一个包含两个以上数字的列表。你只需要最大值和最小值，例如

ax.set\u xlim（maxNumber-6，maxNumber）

而没有实际数据，我无法运行它，但是这个或类似的东西应该可以满足你的需要好的，可以！！！我猜“set_xlim”方法定义了范围本身。我不必通过列表，只指定了下限和上限数字。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey')
weeks = []
for weekNum in df.WeekNum:
    weeks.append(weekNum)
maxNumber = max(weeks)
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber))
ax.set_title('Photo', fontsize = 14)
ax.set_xlabel('Week Number')

#just pass max and min here
ax.set_xlim(maxNumber-6, maxNumber)

ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_ylim([0,100])