matplotlib+；wxpython未使用图例正确调整大小

我有一个matplotlib图，嵌入了一个wxpython框架中，带有一些尺寸标注器。在我加入一个传奇之前，一切都很好，但随后施胶器似乎没有与传奇一起工作

即使通过在拐角处拖动来调整窗口的大小，主图形也会改变大小，但只会显示图例的边缘

也就是说，请注意，图例在wxFrame中不可见

import wx
import matplotlib as mpl
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as Canvas
from random import shuffle  

class PlotFrame(wx.Frame):

    def __init__(self):     

        wx.Frame.__init__(self, None, -1, title="Plot", size=(-1, -1))
        self.main_panel = wx.Panel(self, -1)
        self.plot_panel = PlotPanel(self.main_panel)

        s0 = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        s0.Add(self.main_panel, 1, wx.EXPAND)
        self.SetSizer(s0)
        self.s0 = s0

        self.main_sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)        
        self.main_sizer.Add(self.plot_panel, 1, wx.EXPAND)        
        self.main_panel.SetSizer(self.main_sizer)       

class PlotPanel(wx.Panel):

    def __init__(self, parent, id = -1, dpi = None, **kwargs):
        wx.Panel.__init__(self, parent, id=id, **kwargs)
        self.figure = mpl.figure.Figure(dpi=dpi, figsize=(2,2))
        self.canvas = Canvas(self, -1, self.figure)

        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas,1,wx.EXPAND)
        self.SetSizer(sizer)
        sizer.SetMinSize((600, 500))
        self.sizer = sizer

def test(plot_panel):
    axes = plot_panel.figure.gca()
    for c in ['r', 'b', 'k']:
        vals = [20, 30, 40, 50, 80, 20, 50, 60, 70, 70, 80]
        shuffle(vals)
        axes.plot(range(len(vals)), vals, "-o", color=c, label=c*10)
    legend = axes.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
    return legend

if __name__=="__main__":
    app = wx.PySimpleApp()
    frame = PlotFrame()
    legend = test(frame.plot_panel)
    frame.Fit()
    print "legend frame pre show: ", legend.get_frame()
    frame.Show(True)
    print "legend frame post show:", legend.get_frame()
    frame.Fit()
    app.MainLoop()

编辑：
对于一个对我有用的解决方案，我希望它在程序自动绘制图形时看起来很好，因此调整参数可以在程序中硬编码，或者，例如，在窗口调整事件中，但不能为每个绘图手动调整。我希望在这里更改的主要内容是：1）标签的长度（例如，从1到25个字符），2）窗口大小（通常由用户在拐角处拖动，3）点和线的数量。（另外，如果有关系的话，我最终会希望在底轴上标注日期。）

我把图例放在轴的外面，这样它就不会覆盖任何数据点，我更希望它保持在轴的右边

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我使用的是Python 2.6.6、wxPython 2.8.12.1和matplotlib 1.1.0，目前仍在使用这些工具。

它正在正确调整大小，您只是没有告诉它做您希望它做的事情

问题在于这一行：

axes.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))

非常确定

bbox\u to\u锚定
kwarg覆盖了
loc
kwarg，并且您将图例的左下角以轴单位固定到（1.05,0.5）。如果轴展开以填充窗口，则图例的左边缘将始终是轴右边缘右侧宽度轴的5%，因此始终不可见

您需要将图例放在其他地方，或者收缩轴（在图分数中）

选项1移动图例：
选项2移动轴并调整图形大小：



选项3：自动化选项2
好的，我看到你的编辑，但这不是我要找的。相反，我想要一个好方法，当图例在主图形之外时，让绘图很好地适合框架。不过感谢您的想法。
matplotlib
只能绘制到它的画布上，而它的画布是
图
小部件的大小。请注意命名法，
图
是wiget，
轴
是可以在其上划线的白色框。您可以将图例放在
轴之外
，但您不能将任何东西放在
图形之外
谢谢您的输入，但这对我不起作用。我需要一个解决方案，该解决方案不需要手动调整每个绘图，可以通过拖动调整大小，具有不同的长度标签，等等，并且仍然看起来不错。好吧，你不能使用不存在的功能（据我所知，我说我对此有80%的把握）。看看下面的
紧凑布局是如何工作的。您可以询问算术师（轴和图例）它们在渲染图形上的大小，然后通过编程重新调整它们的大小。另一种方法是查看
DraggableLegend
Fit
是一个wx级别的函数，它将调整图形大小以适合您的窗口，图例是图形小部件的一部分。画图后边界框的大小会改变，因为在画出图形之前文本的大小不会被排序。我知道你说的。它仍然无法解决问题。您希望a）图例不在
轴上，并且b）能够看到图例。使用右侧图例的唯一方法是使轴以图形分数单位占用更少的空间。然后，您可以在重新调整窗口大小时使图形变宽。看起来发生的事情可能是一个错误，或者我做错了什么，但是直观地说，wx使用的图形/画布的大小也应该包括图例，即使图例在轴之外。还是我错了？我希望有人能告诉我如何正确使用总尺寸，否则我就自己把它写进浆纱机。这在代码方面有点难看，但我认为它会比手动改变尺寸（例如使用图形分数单位）更美观。这可能是缺少功能，但不是一个bug。
axes.legend(bbox_to_anchor=(0.5, 0.5)) #find a better place this is in the center

axes.set_position([.1, .1, .5, .8]) # units are in figure fraction

fig = figure()
axes = fig.add_subplot(111)

for c in ['r', 'b', 'k']:
    vals = [20, 30, 40, 50, 80, 20, 50, 60, 70, 70, 80]
    shuffle(vals)
    axes.plot(range(len(vals)), vals, "-o", color=c, label=c*10)

legend = axes.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))

# adjust the figure size (in inches)
fig.set_size_inches(fig.get_size_inches() * np.array([1.5, 1]), forward=True)

# and the axes size (in figure fraction)
# to (more-or-less) preserve the aspect ratio of the original axes
# and show the legend
pos = np.array(axes.get_position().bounds)
pos[2] = .66
axes.set_position(pos)

fig = figure() # use plt to set this up for demo purposes
axes = fig.add_subplot(111) # add a subplot

# control paramters 
left_pad = .05 
right_pad = .05

# plot data
for c in ['r', 'b', 'k']:
    vals = [20, 30, 40, 50, 80, 20, 50, 60, 70, 70, 80]
    shuffle(vals)
    axes.plot(range(len(vals)), vals, "-o", color=c, label=c*10)
# set axes labels
axes.set_xlabel('test x')
axes.set_ylabel('test y')

# make the legend
legend = axes.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1 + left_pad, 0.5))

# function to 'squeeze' the legend into place
def squeeze_legend(event):
    fig.tight_layout()
    right_frac = 1 - legend.get_window_extent().width / fig.get_window_extent().width - left_pad - right_pad
    fig.subplots_adjust(right=right_frac)
    fig.canvas.draw()

# call it so the first draw is right
squeeze_legend()

# use the resize event call-back to make sure it works even if the window is re-sized
fig.canvas.mpl_connect('resize_event', squeeze_legend)