设置matplotlib colormap的颜色限制

我创建了一个函数，用于获取给定给一组数据的十六进制代码，如下所示：

from matplotlib import cm, colors
def get_color(series_data, cmap='Reds'):
    color_map = cm.get_cmap(cmap, 20)
    f = lambda x: colors.rgb2hex(color_map(x/series_data.max())[:3])
    return series_data.apply(f)

cm.get\u cmap（cmap，20）

生成一个matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap对象，该对象的范围从输入

系列\u数据的最小值到最大值

我看不出如何定义要评估的数据的颜色限制。例如，如果我想设置恒定的颜色限制，定义最小值0和最大值100，该怎么办？在我的职责范围内，我如何做到这一点

我试图将
series\u data.max（）
替换为
100
以控制最大等效颜色（max），但我无法控制cmin。
需要将
color\u map
的参数缩放到[0,1]范围。例如，如果需要为
lo
获取最小（最大）颜色值（
hi
）值：

从matplotlib导入cm，颜色
作为pd进口熊猫
def get_颜色（系列数据，cmap='Reds'，lo=None，hi=None）：
如果lo为无：
lo=系列_数据.min（）
如果hi为无：
hi=系列_数据.max（）
如果lo==hi：
引发异常（'无效范围'）
颜色映射=cm.get\u cmap（cmap，20）
f=lambda x:colors.rgb2hex（颜色映射（（x-lo）/（hi-lo））[：3]）
返回系列_数据。应用（f）
s=pd系列（np.linspace（0,3,16））
colz=get_颜色（s，lo=1，hi=2）
对于拉链中的x、c（s、colz）：
打印（“{.2f}{}.”格式（x，c））

示例输出为

0.00 #fff5f0
0.20 #fff5f0
0.40 #fff5f0
0.60 #fff5f0
0.80 #fff5f0
1.00 #fff5f0
1.20 #fdc7b0
1.40 #fc8363
1.60 #ed392b
1.80 #af1117
2.00 #67000d
2.20 #67000d
2.40 #67000d
2.60 #67000d
2.80 #67000d
3.00 #67000d