Matplotlib Jupyter如何相邻绘制2个dfs

我试着寻找一对夫妇，他们在一起策划了两个情节，但我找不到一个在我的案例中有效的。大多数案例涉及了解子地块如何工作。我希望有人能在这里解释一下

以下是我在两个不同行上的两个不同绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import six
import pandas as pd
import numpy as np

Size = pd.read_sql("select...".sort_values(['date'],ascending=True)

最后我想说的是：

我很确定，从我所读到的，我需要把这些画成子图，然后我可以把它们放在同一行。但不确定如何进行设置。

子地块命令是设置此项的最简单方法

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(10,4))  # 1 row, 2 columns
df1.plot(..., ax=ax1)
df2.plot(..., ax=ax2)

plt.tight_layout()  # Optional ... often improves the layout 

“子地块”命令是设置它的最简单方法

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(10,4))  # 1 row, 2 columns
df1.plot(..., ax=ax1)
df2.plot(..., ax=ax2)

plt.tight_layout()  # Optional ... often improves the layout 

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这很好，但它使我的两个情节不是很广泛。因此，我试图改变两个图的大小，但它被忽略了。例如，d.plotx='date'，figsize=6,4，rot=90，ax=ax1无论我对6,4做了什么，我的绘图仍然看起来是一样的，如果我同时更改这两个，看起来我可以使它们都变大。但是如果我只改变一个df的figsize，那么两个刻度都不改变。在子批次调用中设置figsize。请参阅更新版本。如果你想让你的图有不同的大小，你需要使用gridspec的一个变体，可能是一个单独的问题，效果很好，但这使得我的两个图都不是很宽。因此，我试图改变两个图的大小，但它被忽略了。例如，d.plotx='date'，figsize=6,4，rot=90，ax=ax1无论我对6,4做了什么，我的绘图仍然看起来是一样的，如果我同时更改这两个，看起来我可以使它们都变大。但是如果我只改变一个df的figsize，那么两个刻度都不改变。在子批次调用中设置figsize。请参阅更新版本。如果希望绘图大小不同，则需要使用gridspec变体之一，这可能是一个单独的问题