Plot 如何在Julia中绘制StatsBase.Histogram对象？

我在Julia中使用了一个包（

LightGraphs.jl

），它有一个预定义的直方图方法，可以创建网络的度分布

g

deg_hist = degree_histogram(g)

我想画一个情节，但我对朱莉娅的情节还不熟悉。返回的对象是一个

StatsBase.Histogram

，其内部字段如下：

StatsBase.Histogram{Int64,1,Tuple{FloatRange{Float64}}}
edges: 0.0:500.0:6000.0
weights: [79143,57,32,17,13,4,4,3,3,2,1,1]
closed: right

---

你能帮助我如何利用这个对象来绘制直方图吗？

使用直方图字段、边和权重来绘制直方图，例如

using PyPlot, StatsBase
a = rand(1000); # generate something to plot
test_hist = fit(Histogram, a)

# line plot
plot(test_hist.edges[1][2:end], test_hist.weights)
# bar plot
bar(0:length(test_hist.weights)-1, test_hist.weights)
xticks(0:length(test_hist.weights), test_hist.edges[1])

也可以创建/扩展绘图函数，添加如下方法：

function myplot(x::StatsBase.Histogram)
... # your code here
end

---

然后，您可以直接在直方图对象上调用绘图函数。

我以为这已经实现了，但我刚刚将配方添加到StatPlot。如果您签出master，您将能够执行以下操作：

julia> using StatPlots, LightGraphs

julia> g = Graph(100,200);

julia> plot(degree_histogram(g))

作为参考，我添加到Statplot的相关配方：

@recipe function f(h::StatsBase.Histogram)
    seriestype := :histogram
    h.edges[1], h.weights
end

---

谢谢，我有一个关于StatPlots包的问题需要解决，但这似乎非常方便。