Matplotlib 我想实时绘制python文件的输出

我有一个代码可以给我一个输出。下面给出了部分代码。我正在尝试实时绘制输出“xin”与“tstep”。代码可以工作，但每次都会在一个新窗口中绘制xin，而且速度非常慢。请给我一个快速绘制的方法，并在一个图中绘制数据

    tstep=1
    fig=plt.figure()
    plt.axis([-300,400,600,0])
    x=list()
    y=list()
    plt.ion()
    plt.show()
    while tstep<tend+1:
        tval=tstep
        phase=0
        if xin<intfxpos[0]+tan(intfang[0])*t*(tstep-1):    
            phase=1
            acount=acount+1
        else:
            bcount=bcount+1
        x.append(xin)
        y.append(tstep-1)
        plt.scatter((xin),(tstep-1))
        #tstep=tend+1
        plt.draw()
        time.sleep(0.05)
        plt.pause(0.0005)

tstep=1
图=plt.图（）
plt.轴（[-300400600,0]）
x=列表（）
y=列表（）
plt.ion（）
plt.show（）
而tstep这个线程似乎非常类似于。您发布的代码似乎来自其中一个答案，并且不会在每次抽签时为我打开新窗口

通过使用，可以更接近实时打印。该线程中还有一个动画API示例，具有非常高的FPS。您必须在读取
fig.show（）
行之后添加
fig，ax=子批（1,1）
，然后在函数定义的最底部调用
run（）
。
查看一下。非常感谢。我从matplotlib的动画API中了解到