Pandas 在同一列中查找具有非空值的行

假设我有一个数据帧

import numpy
import pandas 
ar = numpy.array([[1.2, 2.1, 0, 1.3], [0, 0, 1.2, 1.5], [2.1, 1.3, 0, 5.6],  [0, 0, 2.4, 3.7]])
df = pandas.DataFrame(ar, index = ['0', '1', '2', '3'], columns = ['colA', 'colB', 'colC', 'colD'])



index colA  colB  colC  colD ......
0      1.2   2.1   0    1.3
1      0      0    1.2   1.5
2      2.1    1.3  0     5.6
3      0      0    2.4   3.7
4

我希望获得在相同列（如第0行和第2行）中具有非空值的行，然后是第1行和第3行，因为它们在相同列中具有非空值。我该怎么做？ 非空值可以不同

预期产量

 df1 =   index colA  colB  colC  colD ......
    0      1.2   2.1   0    1.3
    2      2.1    1.3  0     5.6
    
   

df2 =    index colA  colB  colC  colD 
   
    1      0      0    1.2   1.5
    3      0      0    2.4   3.7

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缺少的值不是

0

，因此使用intead

df.isna（）

df.eq（0）

，然后将布尔值转换为字符串并求和并传递给：

对于数据帧列表，请使用：

dfs = [g for i, g in df.groupby(g)]

然后可以通过索引进行选择：

print (dfs[0])
print (dfs[1])

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对不起，忘了添加。我想要你显示的单独的数据帧扫描。我怎样才能得到单独的数据帧。@pranavnerurkar-你认为数据帧列表怎么样？

print (dfs[0])
print (dfs[1])