Pandas 根据唯一值将数据帧切片为许多较小的数据帧

我有一个大的数据帧（14000行）。这些列包括“标题”、“x”和“y”以及其他随机数据

对于一个特定的标题，我编写了一个代码，它基本上使用该数据子集的x和y值来执行分析（但具体细节对此并不重要）

对于这个标题（类似于“零件号Y1-17”），大约有80行

目前，我只知道如何让我的代码一次处理一个标题子集（即一组标题相同的行）。为此，我一直在用我的大数据帧制作一个更小的数据帧，使用：

df = pd.read_excel(r"mydata.xlsx")
a = df.loc[df['title'].str.contains('Y1-17')]

但是，考虑到我需要对其中大约180个较小的数据集进行分析，我不想手动进行分析

我的问题是，有没有一种方法可以通过按唯一的“title”值对数据进行切片来自动生成所有较小的数据帧？在我找到的所有帮助中，似乎需要指定“title”来生成子集。我想把它全部子集，我不想列出所有的标题名

我已经搜索了很多次，没有发现任何东西，但是我是一个初学者，所以很可能我错过了一些基本的方法

我不确定这是否是重要的信息，但我正在与pandas和numpy合作的模块

谢谢你的帮助

您可以使用

例如：

df_dict = {key: title for key, title in df.copy().groupby('title', sort=False)}

它创建一个数据帧字典，每个数据帧包含所有列，并且仅包含与每个唯一标题值相关的行