Numpy 如何计算python中三个数组中有多少元素等于数组之间相同位置的某个值？_Numpy

Numpy 如何计算python中三个数组中有多少元素等于数组之间相同位置的某个值？

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Numpy 如何计算python中三个数组中有多少元素等于数组之间相同位置的某个值？,numpy,Numpy,我有三个numpy阵列 a = [0, 1, 2, 3, 4] b = [5, 1, 7, 3, 9] c = [10, 1, 3, 3, 1] 我想计算a，b，c中有多少元素在同一位置等于3，所以这个例子是3。一个优雅的解决方案是使用Numpy函数，比如： np.count_nonzero(np.vstack([a, b, c])==3, axis=0).max() 详情： np.vstack（[a，b，c]）生成一个包含3行的数组，其中包含 3个源阵列 np.count\u非零（…==

我有三个numpy阵列

a = [0, 1, 2, 3, 4]
b = [5, 1, 7, 3, 9]
c = [10, 1, 3, 3, 1]

我想计算a，b，c中有多少元素在同一位置等于3，所以这个例子是3。

一个优雅的解决方案是使用Numpy函数，比如：

np.count_nonzero(np.vstack([a, b, c])==3, axis=0).max()

详情：

```
np.vstack（[a，b，c]）
```
生成一个包含3行的数组，其中包含 3个源阵列
```
np.count\u非零（…==3，轴=0）
```
-计算出现了多少个3的值在每列中。对于您的数据，结果是
```
数组（[0,0,1,3,0]，dtype=int64）
```
```
max（）
```