如何在Python/numpy中将3D数组结果保存到4D数组？

我正在阅读有关32 X 32 RGB图像的信息。因此，它是一个三维阵列，形状（32,32,3）三维包含颜色R、G和B

现在，我想读50幅这样的图片，然后把这些图片做成一个数组。所以我决定制作一个四维数组，它的维数为（50，32，32，3），其中第一维的50是图像的数量，第二维，第三维和第四维是图像的维数，即（32，32，3）

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我尝试使用concatenate执行此操作，但出现了错误。有没有办法做到这一点

您需要在连接之前添加一个轴，例如

import numpy as np
arrs = [np.random.random((32, 32, 3))
        for i in range(50)]

res = np.concatenate([arr[np.newaxis] for arr in arrs])
res.shape
# (50, 32, 32, 3)

编辑：或者，在这种情况下，您只需在数组列表中调用

np.array

：

res = np.array(arrs)
res.shape
# (50, 32, 32, 3)

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更简单的方法是在图像中添加另一个轴并附加它们

    old_image = np.ones((100,100,3))
    new_image = np.ones((100,100,3,1))    
    # lets jsut say you have two Images 
    old_image = np.reshape(old_image , (100,100,3,1))
    new_image = np.reshape(new_image , (100,100,3,1))
    directory = np.append( new_image , old_image , axis = 3)

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干得好。如何实现

（32,32,3,50）

@user3051460:尝试

np.stack（arrs，axis=3）