Conda强制numpy和scipy从openblas降级到非工作mkl版本

最近，每当我尝试通过conda安装某些东西时，我都会得到以下信息：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/askates/anaconda3/envs/fastai:

The following packages will be DOWNGRADED:

    blas:         1.1-openblas                          conda-forge --> 1.0-mkl
    numpy:        1.14.5-py35_blas_openblashd3ea46f_201 conda-forge [blas_openblas] --> 1.14.3-py35h9bb19eb_2
    scikit-learn: 0.19.2-py35_blas_openblas_200         conda-forge [blas_openblas] --> 0.19.1-py35h2b554eb_0
    scipy:        1.1.0-py35_blas_openblashd3ea46f_201  conda-forge [blas_openblas] --> 1.1.0-py35hcaad992_0

如果我说是，然后随后尝试使用numpy，则会出现以下错误：

$ python
Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 23 2018, 23:45:11)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'

$python
Python 3.5.5 |由conda forge打包|（默认，2018年7月23日，23:45:11）
[GCC 4.2.1达尔文兼容苹果LLVM 6.1.0（clang-602.0.53）]
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。
>>>将numpy作为np导入
>>>np.\u版本__
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
AttributeError:模块“numpy”没有属性“版本”

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为什么要这样做？我一直在使用标志

——no-deps

来解决这个问题，但这是一个糟糕的解决方法。它允许升级回（工作）openblas numpy，但如果我尝试安装其他东西，则会再次执行相同的操作。

conda forge repo使用openblas BLAS实现，而股票Anaconda repo使用Intel的MKL。看起来在从conda forge安装包时，需要其他依赖项才能切换到openblas，但没有成功。有时我会遇到这样的情况，康达优秀的依赖关系管理做得不太好。通常我会将环境吹走，然后从头开始创建一个新的环境来解决这个问题。在这种情况下，我可能首先从Anaconda尝试此命令，以确保openblas安装正确

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr

相关Anaconda MKL文件：