Numpy 使用[x,y,1]形状的权重沿z缩放[x,y,z]阵列

Numpy 使用[x,y,1]形状的权重沿z缩放[x,y,z]阵列,numpy,product,multiplication,tensor,dot,Numpy,Product,Multiplication,Tensor,Dot,TA.shape=(x,y,z) TB.shape=(x,y,1) func(TA,TB):沿z轴用TB缩放TA的值,返回(x,y,z)形状的数组 在numpy中如何做到这一点而不将TB的通道复制到(x,y,z)?希望问题很清楚~你试过了吗?如果TB.shape=(x,y,1),它们应该可以正常播放。idk为什么……请继续阅读

TA.shape=(x,y,z) TB.shape=(x,y,1)

func(TA,TB):沿z轴用TB缩放TA的值,返回(x,y,z)形状的数组


在numpy中如何做到这一点而不将TB的通道复制到(x,y,z)?希望问题很清楚~

你试过了吗?如果
TB.shape=(x,y,1)
,它们应该可以正常播放。idk为什么……请继续阅读