使用Numpy'；在Cython中的s PyArray_IsScalar

TLDR：我如何在纯cython中定义下面的

is\u float\u object

函数

我试图理解pandas.\u libs中的一些函数，它们在中定义并通过公开。AFAICT我的困惑与对

.h

文件中的名称空间没有直觉有关

以

is\u float\u object

为例。这在

numpy\u helper.h

中定义为

#include "Python.h"
#include "numpy/arrayobject.h"
#include "numpy/arrayscalars.h"
[...]

PANDAS_INLINE int is_float_object(PyObject* obj) {
    return (PyFloat_Check(obj) || PyArray_IsScalar(obj, Floating));
}

我不知道

Floating

是在哪里定义的，它是如何进入名称空间的，以及我需要使用什么类型的

cdef extern…

将它放入cython文件中

PyArray\u IsScalar

定义于：

pandas/_libs/src/numpy.pxd中有一条评论让我觉得“##”意味着某种特殊的魔力正在发挥作用：

# Cannot be supported due to ## ## in macro:
# bint PyArray_IsScalar(object, verbatim work)

浮动的

定义在哪里？如果不需要中间的
numpy\u helper.h
文件，直接在cython中定义此函数需要什么？
##
是一个C预处理器串联
Floating
不在任何名称空间中，只是由C预处理器在字符串连接中使用。部分
PyArray\u IsScalar（obj，Floating）
由C预处理器转换为：

(PyObject_TypeCheck(obj, &PyFloatingArrType_Type))

如果您想在Cython中定义
is\u float\u对象
，您可以自己进行连接：

from cpython cimport PyFloat_Check, PyObject_TypeCheck, PyTypeObject

cdef extern from "numpy/arrayobject.h":
   PyTypeObject PyFloatingArrType_Type

cdef int is_float_object(obj):
    return (PyFloat_Check(obj) or (PyObject_TypeCheck(obj, &PyFloatingArrType_Type)));

（来自“numpy/arrayobject.h”的
cdef外部代码有点像猜测，但我认为它来自那里）
是一个C预处理器串联
Floating
不在任何名称空间中，只是由C预处理器在字符串连接中使用。部分
PyArray\u IsScalar（obj，Floating）
由C预处理器转换为：

(PyObject_TypeCheck(obj, &PyFloatingArrType_Type))

如果您想在Cython中定义
is\u float\u对象
，您可以自己进行连接：

from cpython cimport PyFloat_Check, PyObject_TypeCheck, PyTypeObject

cdef extern from "numpy/arrayobject.h":
   PyTypeObject PyFloatingArrType_Type

cdef int is_float_object(obj):
    return (PyFloat_Check(obj) or (PyObject_TypeCheck(obj, &PyFloatingArrType_Type)));

（来自“numpy/arrayobject.h”
的cdef外部代码有点像猜测，但我认为它来自那里）
感谢您的关注。我还有更多的排列要尝试，但到目前为止，这会导致分段故障。在实际尝试调用该函数之前，它似乎不会检查PyFloatingArrType_类型是否存在。这似乎与我所期望的编译语言相反。我解释得不对吗？看起来ndarrayobject.h#包括uu multiarray_api.h，它用NPY_NO_导出标记PyFloatingArrType_类型。我猜这意味着我运气不好。我怀疑您需要先运行
numpy.import\u array（）
PyFloatingArrType\u Type
很可能是一个全局变量，它仅由模块导入代码初始化。它在编译时存在，但在初始化之前没有有效的值。我不认为
NPY\u NO\u EXPORT
是一个大问题-使用它可能不是最佳做法，但考虑到pandas，您知道它工作吗np.import\u array（）完成了这个技巧。你今天做了好事。谢谢你看这个。我还有更多的排列要尝试，但到目前为止，这会导致分段故障。在实际尝试调用该函数之前，它似乎不会检查PyFloatingArrType_类型是否存在。这似乎与我所期望的编译语言相反。我解释得不对吗？看起来ndarrayobject.h#包括uu multiarray_api.h，它用NPY_NO_导出标记PyFloatingArrType_类型。我猜这意味着我运气不好。我怀疑您需要先运行
numpy.import\u array（）
PyFloatingArrType\u Type
很可能是一个全局变量，它仅由模块导入代码初始化。它在编译时存在，但在初始化之前没有有效的值。我不认为
NPY\u NO\u EXPORT
是一个大问题-使用它可能不是最佳做法，但考虑到pandas，您知道它工作吗np.import\u array（）完成了这个技巧。你今天做了好事。