Numpy pyplot在Spyder和iPython笔记本中绘制不同的输出

我试图绘制伪随机二维高斯数据，因此我使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1)
mean = [0,0]
cov = np.matrix([[1,4], [4,6]])
data = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 10000)
plt.axis("equal")
plt.scatter(data[:,0], data[:,1], color = 'red', s = 1)

在Spyder身上运行，它提供了我所期望的

在iPython笔记本上运行，它给出了一个更“清晰”的省略号

知道这里发生了什么吗

编辑：我刚刚意识到我的协方差矩阵，虽然是对称的，但不是正定的。但即使这是错误的，为什么不同的输出

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为了回答评论中的问题，我确信我使用的是相同的协方差矩阵（刚刚再次检查）。我确实在笔记本中使用了

%matplotlib inline

，这是代码中唯一的区别。

您确定在两个绘图中使用相同的协方差矩阵吗？从协方差矩阵判断，我认为第二个图似乎更可信。我发现很难判断图应该是什么样子，因为协方差不是标准化的。

x

和

y

维度之间的皮尔逊相关性几乎为1，因此我认为第二个图更有意义。我无法复制你在笔记本电脑上的问题。您是否使用

%pylab inline

或类似工具来对齐绘图？如果没有内联魔术，我会在一个新窗口中得到一个像你的第一个一样的情节。如果我使用

%pylab inline

或

%matplotlib inline

我会得到同样的结果，但会在浏览器输出中得到。感谢您的帮助：请在最新编辑中查看我的答案。