Numpy 使用多处理保存matplotlib plot

下面是我尝试应用多处理的代码

#!/home/jaesoon/miniconda3/bin/python

import sys
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

input_file = sys.argv[1]

df = pd.read_table(input_file, sep = "\t", header = None)

x = [] #approximate length is 50000000
y = []

for i in range(len(df[0])):
    x.append(str(df[0][i]))

for j in df[1]:
    y.append(j)


plt.plot(x, y)
plt.autoscale(enable = True)
plt.savefig('test.png')

由于输入数据的长度非常大， 只画一个简单的情节需要很多时间。 （我已经用较小的输入测试了脚本，它成功了。）

有什么方法可以在脚本中使用多处理吗

---

谢谢。

1）这两个循环都不需要。2） 实际上，你的绘图上没有50000000像素来显示所有这些点，所以我建议你以某种方式聚集数据是的，一段时间后追加速度非常慢。更快的方法是预先分配数组并执行：

x=np.zero（50_000_000）；对于范围（）中的i:x[i]=str（df[0][i]）

。但我的猜测是，你完全可以不用这个循环