Numpy删除重复行

我只需要删除数组中重复的行，但保留其中一行，我不能使用unique，因为我需要保持顺序。 范例

我需要这个输出

1 a234 125
1 a123 265
1 a145 167    
2 a189 547
3 a678 567
3 a357 569

---

我想这就是你想要的，并使用

np.unique

和

return\u index

关键字参数：

import numpy as np

a = np.array([[1, 'a234', 125],
              [2, 'b189', 547],
              [1, 'a234', 125],
              [3, 'c678', 567],
              [1, 'a234', 125],
              [2, 'b189', 547]])

b = a.ravel().view(np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize*a.shape[1])))
_, unique_idx = np.unique(b, return_index=True)

new_a = a[np.sort(unique_idx)]

>>> new_a
array([['1', 'a234', '125'],
       ['2', 'b189', '547'],
       ['3', 'c678', '567']], 
      dtype='|S4')

---

最常见的部分是视图

b

，它将每一行转换为

np的单个元素。void

dtype

，这样就可以通过

np比较整行是否相等。unique

您的行是否可以通过第一个列条目来区分？不，它们不是。。。关于这个问题，我做了一个更清晰的例子。@Ali\u Sce你不应该在你的代码中包含

>

以及此后的所有内容。我没有这样做。。。我是一个初学者，但我努力理解事物；）当我运行它时，我需要设置

new\u a=a[np.sort（unique\u idx[1]）]

否则

unique\u idx

将是一个由两个数组组成的元组，剩下的就完美了！真的很讨厌，至少对我来说是这样！

import numpy as np

a = np.array([[1, 'a234', 125],
              [2, 'b189', 547],
              [1, 'a234', 125],
              [3, 'c678', 567],
              [1, 'a234', 125],
              [2, 'b189', 547]])

b = a.ravel().view(np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize*a.shape[1])))
_, unique_idx = np.unique(b, return_index=True)

new_a = a[np.sort(unique_idx)]

>>> new_a
array([['1', 'a234', '125'],
       ['2', 'b189', '547'],
       ['3', 'c678', '567']], 
      dtype='|S4')