Numpy 在两个样本之间插入数据

我有3小时间隔的可变温度数据集，我将其绘制为地图上的等高线。
根据此数据使用matplotlib制作动画会显示突然的序列（如预期的那样）

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我想知道是否有办法在现有的两个样本之间插入10个或更多的子样本，以使过渡平滑？

实际上，解决方案是一级数学-减去样本并除以所需的因子得到增量值，我们只需将其添加到第一个样本中即可得到插值：

delta = (t[1, :, :] - t[0, :, :]) / 10
interp_vals = [t[0, :, :] + delta * x for x in range(10)]

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请看，然后回答一个更具体的问题。我看不出我的问题中有什么不具体。我不想在网格上插值数据-我想在两个样本之间插值，在我的例子中，这显然是2d numpy数组。谢谢你的澄清。听起来你想随着时间的推移做一维插值。假设您希望对二维阵列中的每个点执行此操作，但插值部分为一维。将执行此操作。注意，这是一维线性插值：其他插值方案也可以：