Numpy 如何在没有固定形状的情况下输入占位符张量？

经过一些工作，问题变成了：如何在没有固定形状的情况下输入占位符张量？代码如下。请注意，张量“x”具有形状[？，32，32，64]。显然，“ini_obj”的形状是错误的。那么，如何在“eval（）”方法中输入张量“x”

ini_obj = np.random.random((None, 32, 32, 64))    # numpy array
sess = tf.Session()
sess.run(x)
x.eval(feed_dict={x: ini_obj}, session=sess)

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要将张量转换为numpy数组，必须在keras中运行eval（）函数。

我已经尝试过：将tf.Session（）作为sess:arr=x.eval（sess）。上面写着：TypeError：输入必须是字典。你能说得更具体些吗？Thxarray=your_tensor.eval（session=your_session），可以粘贴代码吗？我检索一个格式为（？224224,1）的张量，然后使用tf.session（）作为sess:arr=x.eval（sess）尝试转换。但它失败了。我想问题可能是由“？”引起的。你知道吗？当你想运行会话时，你必须给字典提供值，我看不到你正在运行会话。您可以使用tensor运行会话。