Numpy memmap无法从.npy还原Numpy数组 问题:

请帮助找到使用numpy memmap从.npy文件还原numpy数组的方法

MNIST数据 保存到.npy 从npy恢复到memmap 负重 如果使用numpy load，则可以恢复数据。因此，它是关于memmap的

X_mm = np.load('X_train.npy')
X_mm[9179][599]
-----> 200.0   

---

np.load

有自己的memmap版本。不要将

np.memmap

用于

np.save

文件。

np.load

和

np.memmap

都建议使用

np.lib.format.打开
import numpy as np
np.save("X_train.npy", X_train)

X_mm = np.memmap('X_train.npy', dtype=type(X_train[0][0]), mode="r", shape=(X_train.shape))
print(X_mm[9179][599])
-----> 0.0  (data is not restored)

from numpy.lib.format import open_memmap
X_mm = open_memmap('X_train.npy', mode='r', dtype=type(X_train[0][0]), shape=(X_train.shape))
X_mm[9179][599]
-----> 0.0  (data is not restored)

X_mm = np.load('X_train.npy')
X_mm[9179][599]
-----> 200.0