Numpy：功能分配？

假设我想创建一个数组

b

，它是数组

a

的一个版本，第

I

行设置为零

目前，我必须做：

b = a.copy()
b[i, :] = 0

这有点烦人，因为在lambdas中无法做到这一点，而numpy中的其他一切都是功能性的。我想要一个类似theano的函数，你可以去那里

b = a.set_subtensor((i, slice(None)), 0)

或

据我所知，在努比没有这样的事。还是有

编辑

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答案似乎是否定的，没有这样的函数，你需要自己定义一个。请参阅hpaulj的回答。

您是指这样一个简单的函数：

def subtensor(a, ind, val):
    b=a.copy()
    b[ind] = val
    return b

In [192]: a=np.arange(12).reshape(3,4)

In [194]: subtensor(a,(1,slice(None)),0)
Out[194]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 0,  0,  0,  0],
       [ 8,  9, 10, 11]])

索引采用类似于

（1，切片（无））

的元组

有一些可选的赋值函数，如

put

，

place

，

copyto

，但没有一个类似于执行此任务

这些是等效的：

b[0,:] = 1
b.__setitem__((0,slice(None)),1)

也就是说，Python解释器将

[]

语法转换为方法调用

这是一个就地操作。我不知道有什么东西是先复制的

---

像

这样的函数选择
和
where
返回副本，但它们（通常）使用布尔掩码，而不是索引元组。
您是指这样一个简单的函数：

def subtensor(a, ind, val):
    b=a.copy()
    b[ind] = val
    return b

In [192]: a=np.arange(12).reshape(3,4)

In [194]: subtensor(a,(1,slice(None)),0)
Out[194]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 0,  0,  0,  0],
       [ 8,  9, 10, 11]])

索引采用类似于
（1，切片（无））
的元组

有一些可选的赋值函数，如
put
，
place
，
copyto
，但没有一个类似于执行此任务

这些是等效的：

b[0,:] = 1
b.__setitem__((0,slice(None)),1)

也就是说，Python解释器将
[]
语法转换为方法调用

这是一个就地操作。我不知道有什么东西是先复制的

像
这样的函数选择
和
where
返回副本，但它们（通常）使用布尔掩码，而不是索引元组。
你能给出一个更完整的例子来说明你想要实现什么吗？也请参考此问题。该问题中有类似的词，但与其他问题有关。您可以使用
操作符.setitem
：
操作符.setitem（b，（i，slice（None）），0）或b
您能给出一个更完整的示例，说明您试图实现的目标吗？也请参考此问题。该问题中有相似的词，但有不同之处。您可以使用
操作符.setitem
：
操作符.setitem（b，（i，slice（None）），0）或b