numpy广播公司没有'；当我认为它应该工作时，它不工作？

我试图从原始矩阵中减去平均值（行数），如下所示：

matrix = matrix - np.mean(matrix,axis=1)

（其中矩阵为57 x 150）但我得到以下误差：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (57,150) (57,) 

我很困惑。我以为广播应该解决这个问题？是否有一种方法可以使用宽体字从矩阵中减去每一行的平均值，而无需执行一些

expand_dims

和

tile

操作？谢谢

问题在这里

`np.mean(matrix,axis=1)`

平均值将返回一个值而不是两个值，请尝试使用下面的代码

m = np.mean(matrix,axis=1, keepdims=True)
matrix = matrix - m

那就行了。

问题就在这里

`np.mean(matrix,axis=1)`

平均值将返回一个值而不是两个值，请尝试使用下面的代码

m = np.mean(matrix,axis=1, keepdims=True)
matrix = matrix - m

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广播可以自动添加前导维度，但必须显式添加尾随维度。广播可以自动添加前导维度，但必须显式添加尾随维度。