Numpy MNIST中每个数字代表什么？

我已成功下载扩展名为.npy的文件中的MNIST数据。当我打印第一个图像的几列时。我得到以下结果。这里每个数字代表什么

a= np.load("training_set.npy")
print(a[:1,100:200])
print(a.shape)

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]

(60000, 784)

这些是MNIST图像的784个像素（28x28）中的每一个的强度值（0-255）；训练图像的总数为60000（您将在测试集中发现10000多个图像）

（60000784）

表示60000个样本（图像），每个样本由784个特征（像素值）组成

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
    18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
    195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]