Numpy matplotlib箱线图颜色

我正试图创建一组数据y与x的盒须图。我发现了一个有用的例子。现在问题很简单。如何指定matplotlib.pyplot.boxplot中框的颜色，因为我希望将其设置为透明，以便读者也能看到原始数据。我知道存在如中所示的示例，但还有比此更简单的吗？看起来很奇怪，无法直接在箱线图中设置框的颜色

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提前感谢

您可以将原始数据渲染为箱线图后面的散点图，然后隐藏箱线图的传单

导入pylab
进口numpy
pylab.图（）
数据=[numpy.random.normal（i，大小=50）表示x范围内的i（5）]
对于枚举中的x，y（数据）：
pylab.散射（[x+1表示x范围（50）内的i）]，y，α=0.5，边色=r'，标记='+'））
bp=pylab.箱线图（数据）
pylab.setp（bp['box'，color='black'）
pylab.setp（bp[‘胡须’]，color='black'）
pylab.setp（bp['fliers'，marker='None'）
pylab.xlim（0,6）
pylab.show（）

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谢谢您的回复。我只是想知道，用这种方法，你可以将盒子的轮廓设置为“黑色”。如果你想用patch_artist=True填充，我如何设置填充的颜色？我终于找到了解决方案。我必须在方框图中设置创建的面片的属性（使用path_artist=True），就像这个pylab.setp（bp['boxes'，facecolor='cyan'，alpha=0.5）尝试重新绘制方框图一样。。我认为迭代映射（由boxplot（）返回）会很混乱。应该知道setp（）方法-看起来非常方便@Nicola Vianello你的建议对我的系统不起作用。它会引发一个AttributeError，并显示消息“'Line2D'对象没有属性'set_facecolor'”。它真的能在你的系统上工作吗？奇怪…Nicola的评论对be有用，但我不得不使用，

patch\u artist=True

而不是

path\u artist=True