Matplotlib 如何在轴的末端显示最小值和最大值

我生成如下图：

from   pylab              import *
import numpy              as np
import matplotlib.pyplot  as plt
import matplotlib.ticker
import matplotlib.ticker as ticker

rcParams['axes.linewidth']   = 2 # set the value    globally
rcParams['font.size']        = 16# set the value globally
rcParams['font.family']      = ['DejaVu Sans']
rcParams['mathtext.fontset'] = 'stix'
rcParams['legend.fontsize']  = 24
rcParams['axes.prop_cycle']  = cycler(color=['grey','b','g','r','orange']) 
rc('lines', linewidth=2, linestyle='-',marker='o')
rcParams['axes.xmargin'] = 0
rcParams['axes.ymargin'] = 0

t = arange(0,21,1) 
v = 2.0
s = v*t

plt.figure(figsize=(12, 4))
plt.plot(t,s,label='$s=%1.1f\cdot t$'%v)
plt.title('Wykres drogi w czasie $s=v\cdot t$')
plt.xlabel('Czas $t$, s')
plt.ylabel('Droga $s$, m')

plt.autoscale(enable=True, axis='both', tight=None)
legend(loc='best')
plt.xlim(min(t),max(t))
plt.ylim(min(s),max(s))
plt.grid()

plt.show()

例如，当我将值t=arange（0,21,1）更改为t=arange（0,20,1）时，这会使我在x轴上的最大值=19.0，我的最大值与x轴的距离。当然，y轴的情况也是如此

我的问题是如何强制matplotlib生成轴上有最大值且轴末端有like的始终打印，like应始终用于我的目的，还是可以选择like作为选项

Matplotlib比我使用它更有效，但应该有这样的观点（上图）

通过这种方式，我可以在文本窗口中始终观察最大最小值，或者采取其他步骤来确保最大最小值。我想从Axis中阅读它们，问题是…mathplotlib中是否存在这种可能性？？？如果不是的话，我将关闭邮政

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我认为有两种方法可以解决这个问题

将轴自动限制模式设置为舍入数 在

rcParams

中，您可以使用

rcParams['axes.autolimit_mode']='round_number'

并使用“最小”和“最大”关闭手动轴限制

plt.xlim（最小值（t），最大值（t））
plt.ylim（最小值，最大值）

这将产生下面的图像。尽管如此，轴的极值显示在最近的“整数”处，但用户可以大致捕捉数据范围限制。如果需要显示准确的值，可以从

rcParams

中看到无法直接使用的第二种解决方案

或–手动生成轴记号 此解决方案意味着显式要求给定数量的刻度。我想有一种方法可以根据轴的大小等来实现自动化。但是，如果每次处理相同的图形大小时或多或少都会遇到相同的问题，那么可以手动确定固定数量的刻度。这可以通过

plt.xlim（最小值（t），最大值（t））
plt.ylim（最小值，最大值）
plt.xticks（np.linspace（t.min（），t.max（），7））#任意选择
plt.yticks（np.linspace（s.min（），s.max（），5））#任意选择

生成了下面的图像，与您的图像示例非常相似

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你为什么要写“应该永远是这样”？你知道默认情况下有没有这样的软件？因此，如果您的x轴以

19.12345

结尾，您希望在该位置使用与其他位置完全不同的格式打勾吗？而且可能会和他们重叠，因为我有这样的需要。当我计算一些我想在图上观察到的最大值时，它确保我以正确的方式阅读、计算一些东西，因为例如，我知道我可以怀疑什么。我用Fortran语言写了这样的情节。我采取了最大-最小/TIK的数量，这是没有问题的准备这种轴。Python和matplotlib更有效，这也是我使用它的原因，但它应该是那种可能性。Matplotlib扩展得如此之广，应该是众多可供选择的选项之一，但我认为作者Matplotlib忘记了它。使用Matplotlib，您可以显式设置刻度，例如

plt.xticks（[0,2,4,6,8,10,12,14,16,19]）

或使用一些。如果需要，您可以编写自己的ticker函数。包括端点通常是不需要的，因为大多数类型的绘图都有默认的填充。是的，非常感谢。第二个解决方案是我一直在寻找的。这对我来说足够了。谢谢。