Matplotlib 为什么要在imshow（）中传递3个点来绘制hsv？

我正在浏览一些视频和文件，在那里我遇到了一个代码，如下所示：

im_hsv = color.rgb2hsv(im)

plt.gray()
plt.figure(figsize=(10,8))
plt.subplot(221), plt.imshow(im_hsv[...,0]), plt.title('h', size=20), plt.axis('off')
plt.subplot(222), plt.imshow(im_hsv[...,1]), plt.title('s', size=20), plt.axis('off')
plt.subplot(223), plt.imshow(im_hsv[...,2]), plt.title('v', size=20), plt.axis('off')
plt.subplot(224), plt.axis('off')
plt.show()

在代码的第3-5行中，为什么有三个点后跟0？

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没有这些点，我只能得到一条垂直线

..

符号称为Python省略号对象。当您尝试分别绘制h、s和v通道时，图像由3个维度组成，每个维度都应使用“：”表示。相反，您可以简单地使用省略号对象

im\u hsv[…，0]

等于

im\u hsv[：，：，0]

。它可能看起来不必要，但当您处理3个以上的维度时，它会很有用，并提高可读性。

..

意味着忽略前面的所有维度。因此，

im\u hsv[…，0]

相当于

im\u hsv[：，：，0]

。你可以在Numpy中使用省略号（三个点）来表示“在我选择使用的位之前（或之后）有多少通道/维度。”@QuangHoang感谢你澄清疑问。@MarkSetchell感谢你的澄清谢谢你的解释。这真的很有帮助。