Matplotlib subplot2grid在设置gridspec_kw width_比率时删除子地块

我正在尝试制作一个包含子地块的网格，其中一个轴跨越两个网格位置。我可以通过

plt.subplot

、

gridspec\u kw

和

plt.subplot2grid

轻松实现这一点：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2,3,sharex=True, sharey=True, gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,0.8]})
axi = plt.subplot2grid((2,3),(0,2),rowspan=2)
plt.show()

但是，我希望右侧的跨越轴更窄。当我将

宽度\u比率

更改为

[1,1,0.5]

时，我得到以下结果：

其他轴怎么了？基于，我可以直接使用

GridSpec

实现我想要的，而不是使用方便的包装：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure()
gs = GridSpec(nrows=2, ncols=3, width_ratios=[1,1,0.5])
ax0 = plt.subplot(gs[0,0])
ax1 = plt.subplot(gs[0,1],sharey=ax0)
ax2 = plt.subplot(gs[1,0],sharex=ax0)
ax3 = plt.subplot(gs[1,1],sharex=ax1,sharey=ax2)
ax4 = plt.subplot(gs[:,2])
[plt.setp(z.get_yticklabels(),visible=False) for z in [ax1,ax3]]
[plt.setp(z.get_xticklabels(),visible=False) for z in [ax0,ax1]]
plt.show()

---

虽然这是可行的，但是手动设置一切都是很乏味的，尤其是当我只需要两行代码就可以完成的时候。有没有人想过如何使用

子绘图

/

子绘图2网格

来完成这项工作，或者我一直在做这项工作？这值得在GitHub上做一个问题报告吗？

要报告的问题可能与您想象的不同。我刚刚创建了一个

工作代码与

GridSpec

（这肯定是一个有效且良好的解决方案）的等效方法是使用

fig.add_subplot

而不是

plt.subplot2grid

，并从初始网格中移除两个不需要的轴

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2,3,sharex=True, sharey=True, gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,0.8]})
axi = fig.add_subplot(133)

for a in ax[:,2]:
    a.axis("off")
plt.show()

多亏了你，我才明白这一点。在

fig, ax = plt.subplots(2,3,sharex=True, sharey=True, gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,0.5]})

根据需要设置轴的宽度。然而，当我想要的行为

axi = plt.subplot2grid((2,3),(0,2),rowspan=2)

要跨越现有子地块的整个第三列，实际上它创建了一个新的虚拟

2x3

网格，其宽度比

[1,1,1]

，并写入跨越此新网格右列的轴。因为这个新的右栏是地物宽度的1/3，所以它与原始子地块的中心栏部分重叠，导致它们消失

解决方案是，为了保持这两行代码，更改

subplot2grid

调用以模拟所需的宽度比：

axi = plt.subplot2grid((2,5),(0,4),rowspan=2)

我通过转换原始的

width\u比率

vector:

2*[1,1,0.5]=[2,2,1]

和

sum（[2,2,1]）=5，得到了网格的5列。基本上，由于
subplot2grid
不知道
subplots
中指定的
width\u比率
，因此必须强制它与新的网格计算相适应

这是可行的，但需要调整。问题在于
fig.add_子图（133）
基于整个图形生成规则网格，因此忽略了gridspec宽度比。如果您将
宽度\u比率
更改为
[1,1,2]
或
[1,1,0.3]
，您就会明白我的意思。为了使此方法起作用，例如在
width\u ratio=[1,1,0.5]
的情况下，您必须计算
子批次
调用的值，以便所有内容都对齐。在这种情况下，它将是
fig.add_子图（155）
，因为
2*[1,1,0.5]=[2,2,1]
和
sum（[2,2,1]）=5
。我将接受此更新的答案！当然，如果你需要的话，请随时更新答案。我刚刚意识到我对你答案的建议实际上适用于我原来的问题，所以我将只做一个新的答案。谢谢你的帮助！